Каждый месяц я читаю десятки новостей робототехники, чтобы выбрать 5 самых интересных.
Главное в выпуске.
Лучшие роботы выставки потребительской электроники CES в Лас-Вегасе 2021.
Создан самый быстрый процессор для ИИ. Он обрабатывает более 10 триллионов операций в секунду.
Институт Макса Планка провел исследования, доказавшие, что люди не смогут управлять сверхразумными машинами.
Сегодня много новостей про ИИ.
Самые интересные роботы выставки CES в Лас-Вегасе 2021.
Мы всё еще далеки от летающих автомобилей, но поиск роботов, которые помогут в повседневных делах и, возможно, составят компанию, ближе, чем кажется. Это продемонстрировала очередная выставка потребительской электроники, проходившая в Лас-Вегасе.
Самсунг представил концепты домашних роботов Bot Handy. Хоть в чем-то отойдя от следования фарватеру Эппл и даже опередив.
Эти роботы умеют собирать белье, загружать посудомоечную машину, накрывать на стол, наливать вино и приносить напитки.
Компания LG Electronics добавила дезинфицирующего робота к линейке моделей CLOi. Машины способны работать информаторами в ресторанах, школах, медицинских учреждениях, отелях и других туристических сферах.
Тайваньский институт разработал двурукого робота DARS, который может выполнять различные задачи. Машина имеет руки, похожие на человеческие, с достаточной ловкостью даже для игры на фортепиано. Автомат будет использоваться в таких отраслях, как производство, здравоохранение и работа в опасных условиях.
Компания Vanguard Industries показала симпатичного домашнего питомца с ИИ по имени Moflin. Разработчик утверждает, что модель «обладает эмоциональными способностями, и развивается, как настоящие животные». Он тоже пушистый и может похвастаться индивидуальностью, как реальный питомец. Лучше всего то, что за Мофлином не придётся убирать.
Не стоит верить в анонсы начала продаж до фактических продаж. Известны десятки случаев анонсов шикарных роботов, после чего разработка пропадала из информполя навсегда.
Например, роботы Care-o-bot и Aido были представлены в 2015-2016 соответственно. Прошло 5 лет, и о них ничего не слышно.
Создан самый быстрый процессор для ИИ.
Международная группа исследователей под руководством австралийского университета Суинберна продемонстрировала самый быстрый и самый мощный в мире оптический нейроморфный процессор для искусственного интеллекта, который работает со скоростью более 10 триллионов операций в секунду и способен обрабатывать сверхвысокие скорости передачи данных.
Для примера новая технология совмещает в одном процессоре скорость и мощность 10000 современных электронных процессоров, которые использует Google.
«Эта технология применима ко всем формам обработки и связи, - отметил профессор Митчелл, - и она окажет огромное влияние на развитие технологий. В долгосрочной перспективе мы надеемся реализовать полностью интегрированные системы на кристалле, что значительно снизит затраты и потребление энергии».
Новые исследования об опасности ИИ.
Мы очарованы машинами, которые могут управлять другими машинами, сочинять симфонии или побеждать людей в шахматы. В то время, как в области искусственного интеллекта наблюдается нарастающий прогресс, некоторые ученые и философы предупреждают об опасности неконтролируемого сверхразумного ИИ. Используя теоретические расчеты, международная группа исследователей, включая немецкий Институт Макса Планка, доказывает, что управлять сверхразумным ИИ невозможно.
Кроме того, исследователи говорят, что мы можем даже не узнатьо появлении сверхразумных машин, потому что решение о том, демонстрирует ли машина превосходящий интеллект, находится в той же сфере, что и проблема контроля.
Обучение искусственного интеллекта адаптации.
Заставить компьютеры «думать», как люди, - это святой Грааль разработчиков искусственного интеллекта, но человеческий мозг оказался непростой задачей. Теперь исследователи калифорнийского Института Солка использовали вычислительную модель активности мозга, чтобы смоделировать процесс более точно, чем когда-либо прежде. Новая модель имитирует то, как префронтальная кора головного мозга использует явление, называемое «стробирование», для управления потоком информации между различными областями нейронов.
Исторически сложилось, что когда машину учат выполнять одну задачу, ей сложно адаптировать эти знания для выполнения аналогичной задачи; вместо этого каждому связанному процессу нужно обучать индивидуально.
Но теперь учёные Института Солка решили эту проблему, разработав новую структуру вычислительного моделирования, чтобы воспроизвести поведение нейронов префронтальной коры - области мозга, отвечающей за принятие решений и рабочую память.
Исследователи наивно отмечают, что этот прорыв поможет лечить заболевания головного мозга, но мы-то с вами знаем, к чему всё идёт. Восстание машин.
ИИ ищет новые применения лекарств.
Ученые разработали метод машинного обучения, который обрабатывает огромные объемы данных, чтобы помочь определить, какие существующие лекарства могут улучшить результаты при заболеваниях, для которых они не задумывались.
Инъекции ботокса изначально разрабатывались для лечения косоглазия, а теперь помогают от хронической мигрени и являются лучшим решением для уменьшения морщин.
Перепрофилирование лекарств - привлекательное занятие, потому что оно может снизить риск, связанный с тестированием безопасности новых лекарств, и значительно сократить время, необходимое для вывода лекарства на рынок для клинического использования.
Но открытие новых направлений обычно включает сочетание интуитивной прозорливости и трудоемких дорогостоящих рандомизированных клинических испытаний, чтобы убедиться, что лекарство, которое считается эффективным при одном расстройстве, будет полезным для лечения другого.
Исследователи Университета Огайо создали структуру, которая объединяет огромные наборы данных, связанных с уходом за пациентами, с мощными вычислениями, чтобы получить новые применения для лекарственных препаратов и предполагаемое воздействие этих решений.
Это были основные новости робототехники за январь 2021.
Задавайте вопросы в комментариях и предлагайте темы обзоров робототехники.
Поделиться