Каждый месяц я читаю десятки новостей робототехники, чтобы выбрать 5 самых интересных.
Главное в выпуске.
Патрульные роботы Сингапура вызывают опасения граждан
Люди массово пользуются этой нейросетью, а она изучает нас
В Саудовской Аравии появились роботы-гиды, говорящие на 11 языках
В Саудовской Аравии появились роботы-гиды, говорящие на 11 языках.
В главной и самой большой мечети Мекки Аль-Харам появились четырехколесные роботы-гиды в помощь паломникам.
Роботы будут ездить по мечети, чтобы отвечать на вопросы посетителей и давать указания о ритуалах, которые должны выполнять верующие. Роботы оснащены 21-дюймовым сенсорным экраном и интеллектуальной системой передвижения, которая предотвращает столкновение с людьми или предметами.
Роботы говорят на 11 языках, включая английский, русский, китайский, французский и турецкий.
Ранее в стране появились роботы, раздающие паломникам воду и роботы-уборщики, стерилизующие помещения.
Умные роботы выполняют всю работу на заводе Nissan.
На умной фабрике Nissan не осталось людей. Роботы выполняют всю работу, включая сварку и монтаж. Они выполняют покрасочные работы и сами себя проверяют на брак. Раньше людям приходилось вносить корректировки в производство, но теперь технология достигла того уровня, когда роботы с искусственным интеллектом анализируют данные и делают это самостоятельно.
Рабочие фабрики были переквалифицированы на обслуживание оборудования.
Nissan рассчитывает восстановить прибыльность в этом году, но, как и другие автопроизводители, борется с нехваткой запчастей, вызванной пандемией. Бренд также пострадал от скандала вокруг бывшего председателя компании, арестованного в Японии по обвинению в финансовых нарушениях.
Новая модель эмоциональной речи роботов.
Роботы-компаньоны и другие социальные роботы должны обладать человеческими качествами или восприниматься как сопереживающие и реалистичные. Ученые пытаются придать этим роботам качества, которые обычно наблюдаются у людей, обеспечивающих уход.
Японские исследователи представили новый метод синтеза эмоциональной речи. ИИ обучался на записях человеческой речи и учился воспринимать вектор эмоций и окрашивать ими свой голос.
Они провели эксперименты, давая послушать пожилым пользователям роботов с нейтральной речью и свою версию эмоционального разговора. Результаты показали очевидное: люди относятся к эмоциональному голосу гораздо дружелюбней.
Патрульные роботы Сингапура вызывают опасения граждан.
В сентябре в Сингапуре тестировали роботов-патрульных. Один удалился от ТЦ, где проходили испытания, забрался в жилой массив, остановился перед группой пенсионеров, наблюдающих за шахматным матчем. Посмотрел на них и сказал: «Пожалуйста, держитесь на расстоянии метра. Пожалуйста, не больше 5 человек в группе». Сингапурские правозащитники и некоторые представители научного сообщества говорят, что это напоминает антиутопический мир роботов и киберпанка.
Правительство оправдывает использование роботов тем, что они не выявляли преступников во время испытания технологии, а необходимы для решения проблемы нехватки рабочей силы по мере старения населения.
Правительство пошло на уступки, приняв закон, ограничивающий использования данных с камер роботов.
На острове с населением около 5,5 миллионов человек установлено 90000 полицейских камер, число которых должно удвоиться к 2030 году.
Люди массово пользуются этой нейросетью, а она изучает нас.
Многие пользователи соцсетей давно освоили технологию окрашивания фотографий или оживления лица. И это относительно простые программы. Но недавно для всеобщего использования стал доступен эффект создания объёма изображения. Люди обыденно им пользуются и загружают результат в соцсети, не осознавая, насколько сложная и передовая это технология.
Нейросеть, выполняющая такой алгоритм, должна распознать на фотографии все объекты, создать 3D модель просто по плоскому изображению. Внутри которой начать перемещаться. Человек может это представить, но точно рассчитать все расстояния человеку не под силу. ИИ в этом смысле превзошёл человеческий мозг. Программа должна понять, какой объект является чем, что спицы и руль велосипеда связаны с его багажником. А соседняя скамейка является другим объектом. Что при изменении угла обзора параллакс и перспектива для каждого связанного объекта должны перемещаться по-разному, причём даже относительно своих же частей, которые дальше от камеры. Если человек на фотографии выставил вперёд руку, нейросеть должна понять, что это рука, что она впереди, что она перемещается с другой скоростью относительно тела. Не говоря уже о том, что те сцены, которые не запечатлены на изначальной фотографии, нейросеть должна додумать и дорисовать. Получается, нейросеть незаметно внедрилась в общество, прилежно и эффективно изучает людей и наше окружение, что является тревожным звонком для тех, кто опасается восстания машин.
Эффект, превращающий фотографии в трёхмерные объекты, сегодня является самым сложным алгоритмом ИИ в массовом использовании. Вы его можете найти и изучить, например, в бесплатном приложении CapCut. И убедиться, насколько это продвинутая технология для формирования умных роботов будущего.
Это были основные новости робототехники за ноябрь 2021.
Посмотрите все выпуски в плейлисте ютуба новостей за год, и вы будете в курсе главных событий мира машин. Самое важное о роботах, новости и обзоры, размещены на сайте Antony.work. Задавайте вопросы в комментариях и предлагайте темы обзоров робототехники.
Поделиться